Operational Research
Исследование алгоритмов в математике предполагает использование передовых аналитических методов для совершенствования процессов принятия решений. Иногда данную дисциплину называют «исследования операций в математике». Выпускники, владеющие навыками этой дисциплины, работают бизнес-аналитиками, проводят маркетинговый анализ и планирование материально-технического обеспечения, и многое другое.
Студенты, исследующие алгоритмы учатся наилучшим образом использовать имеющиеся ресурсы. Современные глобальные рынки подразумевают, что потребители ожидают высокого качества продукции и услуг. Организации, будь то государственные или частные, должны максимально эффективно, насколько это возможно, предоставлять эти продукты и услуги. Это требует тщательного планирования и анализа.
Примеры использования алгоритмов в действии
- Планирование: Применяется в военной отрасли, в транспортной отрасли, в логистике, на производстве, в медицинской отрасли, и т.д.
- Компьютерное моделирование: применяется в аэропортах, для обеспечения быстрой и безопасного сервиса, совершенствование систем в медицинской практике. Оно позволяет опробовать подходы и тестовые идеи для улучшения деятельности.
- Планирование и прогнозирование: выявление возможных изменений в области телекоммуникаций, определение сколько мощности потребуется, например, в туристическом бизнесе.
- Управление финансами: например, определение стоимости билетов в авиакомпании, и многое другое, чтобы отразить изменения спроса и выявить риски.
- Определение кредитоспособности: применяется для определения того, какие клиенты являются перспективными для кредитных компаний.
- Маркетинг: оценка стоимости продажи промо-акций, разработка профилей клиентов и вычисления жизненного цикла продукта.
- Оборонная отрасль: поиск путей для быстрого развертывания войск.
- Оптимизация: позволяет остановить выбор на самом лучшем решении в условиях, когда имеется много вариантов.
- Статистика: измерение рисков, определение ценных данных в области бизнес-аналитики, тестовые выводы, и надежные прогнозы.
- Структурирование: полезно, когда комплексные решения необходимы в ситуациях со многими заинтересованными сторонами, и конкурирующими сторонами.
